クリニックのAIO対策として、FAQの構造化データと症状解説ページを整えたいが、何から手を付けるべきか分からないという院長・事務長は少なくありません。電話や問診で毎日同じ質問に答えているのに、その知見がWebに整理されていないことが多いのです。患者さんが毎日口頭で答えている質問こそ、AI検索が引用したがる一次情報です。この記事では、ChatGPT・Claudeによる質問抽出と下書き、JSON-LDの実装、医師の最終確認までの流れを、実際の運用に沿って解説します。
クリニックのFAQ設計とは？AI検索に引用されやすい症状解説ページの考え方
FAQ設計とは、患者さんが実際に抱く疑問を質問と回答の対で整理し、AIや検索エンジンが読み取れる形で公開することです。
AI検索は、ページ全体を丸ごと引用するのではなく、質問に直接答えている一節を抜き出して要約に使う傾向があります。そのため症状解説ページでは、見出しが患者さんの言葉の質問になっていて、直後に結論が置かれている構成が有利です。
たとえば「ものもらいは自然に治りますか」という見出しなら、直後の一文で「軽症なら数日〜1週間程度で改善することもありますが、腫れや痛みが強い場合は受診が必要です」のように答えます。このように結論を先に書き、理由や例外を後に続ける形です。
症状名の説明を並べるだけのページより、質問に答える単位で区切ったページのほうがAI検索には扱いやすくなります。ただし、構造化データを入れれば必ず引用されるわけではありません。Googleは2023年以降、FAQのリッチリザルト表示を政府・医療系の権威あるサイトなどに限定しています。構造化データはあくまで内容を機械に正しく伝える補助であり、中身の正確さが前提です。
患者の質問を集めてFAQを作る方法は？
患者の質問は、電話・問診票・予約フォームの自由記述・LINEの問い合わせから集め、AIで分類して下書きにするのが現実的な方法です。
まず、過去数か月分の問い合わせ内容から、個人が特定される情報を取り除いたうえで一覧にします。氏名・電話番号・生年月日などを消す作業は、AIに渡す前に人の目で必ず行ってください。患者情報の取り扱いは、利用するAIサービスの規約と院内の情報管理ルールの確認が前提になります。
匿名化した質問群をChatGPTやClaudeに渡すと、似た質問のグルーピング、頻度が高そうな順の並べ替え、患者さんの言葉に近い質問文への書き換えまでを短時間で進められます。件数や所要時間はクリニックごとに大きく異なるため、まずは1つの症状・診療科から試すのがお勧めです。
AIに任せるのは「質問の抽出と下書き」までで、回答の医学的な中身は必ず医師が書き換える前提にします。下書きの段階では、AIに「断定表現を避ける」「治療効果を保証しない」「受診の目安を必ず入れる」と指示しておくと、後の修正が軽くなります。仕上がった質問と回答は、症状解説ページの末尾にまとめるだけでなく、本文の各見出しにも同じ問いとして反映させます。
FAQPageとMedicalWebPageの構造化データはどう書くのか？
FAQPageとMedicalWebPageは、schema.orgの語彙をJSON-LD形式で書き、ページのhead内またはbody内に1つのscriptタグとして埋め込みます。
FAQPageでは、mainEntityの配列に、Questionタイプとその中のacceptedAnswerのAnswerタイプを入れていきます。nameに質問文、textに回答文を書くだけで、構造そのものは単純です。重要なのは、構造化データの回答文が、画面に表示されている本文と一致していることです。
MedicalWebPageは、医療情報を扱うページであることを示す型で、about、lastReviewed、reviewedByといったプロパティで内容を補足できます。reviewedByに監修医をPersonとして記述し、lastReviewedに確認日を入れておくと、誰がいつ確認したかが機械にも人にも伝わります。監修医の氏名と確認日を構造化データにも画面にも明記することが、医療情報では信頼性の土台になります。
書いたJSON-LDは、Googleのリッチリザルトテストで構文を確認し、公開後はSearch Consoleの拡張レポートでエラーや警告を見ます。AIが生成したJSON-LDは、カンマ漏れや括弧の閉じ忘れが起きやすいため、公開前の機械チェックを必ず挟みます。院内で難しい場合は、Web制作・再構築の中でSEO設定として実装を任せる方法もあります。
医師の確認と医療広告ガイドライン対応はどう進めるか？
AIが作った下書きは、医師が医学的正確さを確認し、あわせて医療広告ガイドラインに照らして修正する、半自動の運用にします。
医療広告ガイドラインでは、虚偽や誇大な表現、他院と比較して優位性をうたう表現、治療前後の写真など体験談の掲載に厳しい制限があります。症状解説やFAQは、情報提供として整理すれば広告規制の対象外となる場合もありますが、診療内容や費用の案内を載せる場合は注意が必要です。最終的な判断は、厚生労働省の最新のガイドラインと、必要に応じて所轄の保健所や専門家への確認で行ってください。
実務では、AIに「ガイドラインに抵触しうる表現を拾う」チェックを一度かけ、そのうえで人が目視する二段構えが現実的です。ただしAIの指摘は見落としも誤指摘もあり得るため、機械チェックはあくまで一次スクリーニングで、公開可否の判断は医師と院長が行います。確認の担当と頻度は、公開前の確認と、半年に一度程度の見直しなど、無理のない周期で決めておくと続きます。
どこから始めるべきか、どの程度の体制が要るかは、診療科やスタッフ数によって変わります。AIアドバイザリーでは、どの業務から入れるかの診断と実装ロードマップの作成を、AI実装・業務設計では質問の抽出やJSON-LD生成の自動化スクリプト実装を、それぞれご相談いただけます。
よくある質問
クリニックのFAQ構造化データは入れれば必ずAI検索に引用されますか？
必ず引用されるわけではありません。構造化データは内容を機械に伝える補助であり、本文の正確さと質問に直接答える構成が前提です。
患者さんの問い合わせ内容をChatGPTやClaudeに入力しても大丈夫ですか？
氏名や連絡先など個人が特定できる情報を取り除いたうえで、利用規約と院内ルールを確認してから使ってください。まずは匿名化した質問文だけを渡す運用が安全です。
症状解説ページにはFAQPageとMedicalWebPageのどちらを使えばよいですか？
両方を併用できます。ページ全体が医療情報であることをMedicalWebPageで示し、Q&A部分をFAQPageで記述する形が一般的です。
AIが作った症状の説明は、そのまま公開してよいですか？
そのまま公開するのは避けてください。医師が医学的正確さを確認し、医療広告ガイドラインに照らして修正してから公開します。
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